危机与转机：物联网安全如何推动产业升级

拓墣产业研究院

Oct. 2024

在物联网装置连线数量持续扩张的情况下，同时也带来更多的安全风险，边缘AI兴起虽提升安全与效率，包括数据隐私和低延迟，但也引起新挑战。

近年来，物联网得益于AI技术的融合，实现了更高水平的自动化和更精确的自主判断能力，并有效降低运作成本，使其在智能制造、智能交通、智能家庭、智能医疗等多个领域的应用迅速拓展，预期将为人类带来更加便捷和高效的生活。

现阶段物联网发展着重在与应用端的结合，并以小语言模型（SLM）)与边缘AI（Edge AI）为主轴，强化端点的运算效能，提升其实务应用的表现。但随着物联网应用的普及和设备种类的多样化，安全风险也随之增加，加上物联网平台为整合资源而持续提升其开放性，并以AI驱动、云端为基础的应用程序提供服务，涵盖装置、网络、储存设备、云端等多个层面，因此，与过去相比，可能遭受攻击的漏洞将大幅增加。

考虑到物联网应用的广泛性和多样性，一旦遭受攻击，影响范围将不仅限于单一厂商，而是会波及到广泛的用户群体、组织乃至整个供应链的安全。如何确保防御措施的有效实施和合规性达标成为产业数字转型过程中重点关注的问题之一。

物联网的安全防护需涵盖以下几个层面，首先是可用性，即物联网的设备与设备之间持续且稳定的连接；其次是身份验证，以零信任原则为基础，每次存取都必须通过验证和审核；最后是数据隐私，需确保敏感数据在储存与传输过程中受到完整加密保护，并符合相关数据取用规范。

主要章节 ●●

物联网应用发展背景

物联网安全技术与发展动态

从应用领域看物联网安全对产业的影响

拓墣观点

图表资料 ●●

2023、2029年全球物联网连线数量

物联网安全防御重点

物联网于各应用领域的安全防御重点举要

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